Moving average przykład ppt

Średnie kroczące. Jeśli te informacje są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. Wskazuje to, że istnieje duża różnorodność liczby odwiedzających w zależności od sezonu W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. Jednak, gdybyśmy chcieli zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, moglibyśmy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku. Następnie znajdziemy średnią liczbę odwiedzających w w ostatnich trzech kwartałach 2005 r. i pierwszym kwartale 2006 r. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i dwa pierwsze kwartały 2006 r. Zwróć uwagę, że ostatnią średnią możemy znaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i dwa pierwsze kwartały 2007 r. Wykreślamy średnie ruchome na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślana na środku czterech kwadratów, które obejmuje. Możemy teraz zobaczyć, że jest bardzo niewielki trend spadkowy wśród odwiedzających. Jednak średnia. Mean szeregowych obserwacji danych równomiernie rozmieszczone w czasie od kilku współprac okresy kolejne Określa się jako ruch, ponieważ jest on nieustannie odnotowywany w miarę udostępniania nowych danych, postępuje on, upuszczając najwcześniejszą wartość i dodając najnowszą wartość Przykładowo średnia ruchoma sprzedaży sześciomiesięcznej może być obliczona poprzez przejęcie średniej sprzedaży od stycznia do Czerwiec, to średnia sprzedaży od lutego do lipca, a następnie od marca do sierpnia, a więc na Przeznaczenie 1 zmniejszają wpływ tymczasowych odmian danych, 2 poprawić dopasowanie danych do linii procesu zwanego wygładzaniem, aby wyświetlić dane s bardziej wyraźne, a 3 podkreślić wszelkie wartości powyżej lub poniżej tendencji. Jeżeli obliczysz coś z bardzo wysoką odchyleniem, najlepszym, co możesz zrobić, to dowiedzieć się średniej ruchomej. Chciałem wiedzieć, co średnia ruchoma była dane, więc lepiej zrozumiałabym, jak to robimy. Kiedy próbujesz dowiedzieć się, jakie numery zmieniają się często, najlepiej możesz obliczać średnią ruchową. Wyrównywanie wartości procentowych. Pobieranie średniej ruchomej jest procesem wygładzania. Alternatywnym sposobem podsumowania przeszłych danych jest obliczanie średniej liczby kolejnych mniejszych zestawów liczb przeszłych danych w następujący sposób: Przywołaj zestaw liczb 9, 8, 9, 12, 9, 12, 11, 7, 13, 9, 11, 10, które były dolarem 12 dostawców wybranych losowo Ustawmy M, rozmiar mniejszego zestawu równy 3 Następnie średnia z pierwszych 3 liczb to 9 8 9 3 8 667 To się nazywa wygładzanie tj. pewna forma uśredniania Ten proces wygładzania jest kontynuowany poprzez przedłużenie jednego okresu i obliczanie następnej średniej z trzech liczb, upuszczając pierwszą liczbę. Średnia Średnia przykład. Następna tabela podsumowuje proces, który jest określany jako Ruchanie średnie Wyrażenie ogólne dla średniej ruchomej jest Mt frac cdots X. Wyniki ruchomej średniej.